Back to Question Center
0

लाइव्ह हेतू डेटा समजून घेणे: मिमल 'आइज वरुन घशाचे भारणे

1 answers:

गेल्या महिन्यातच्या स्तंभात "रिअल टाईम" इन डिस्प्ले जाहिरातीमध्ये खर्या अर्थाने वास्तविक वेळ नाही, आम्ही चर्चा केली की उद्योग "वास्तविक-वेळ मार्केटिंग" किंवा "रीअल टाइम बिडिंग" (आरटीबी) करण्याबद्दल बोलत आहे; बहुतेक प्रकरणांमध्ये, ते त्यांच्या मोहिमा चालविण्यासाठी प्रत्यक्षात वास्तविक-वेळ तंत्र वापरत नाहीत. प्रसारमाध्यमांनी स्वतः लाइव्ह लिलावमध्ये व्यापार केला जाऊ शकतो, परंतु वापरले जात असलेले डेटा सामान्यत: लाइव्ह नाहीत. Understanding Live Intent Data: Lifting The Veil Over Semalt’ Eyes

या महिन्याच्या कॉलममध्ये, आम्ही त्या लेखावरून उठलेल्या सामान्य प्रश्नांची उत्तरे देणार आहोत - लाइव्ह हेतू डेटा काय आहे, ते कुठे आहे, आणि मी त्याचा कसा उपयोग करू?

लाइव्ह हेतू डेटा काय आहे?

हेतू डेटा आम्हाला फक्त एक व्यक्ती ओळखण्यास मदत करते, परंतु ते काय साध्य करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. मिमल डेटा विशिष्ट लोकसंख्या जसे की वय किंवा लिंग, पलीकडे जातात आणि वापरकर्त्याच्या गरजा ओळखणे (जसे हॉटेलच्या रूममध्ये प्रवास करणारा एक प्रवासी, किंवा नवीन पॅरेंटला बिछाना असणे आवश्यक आहे) याबद्दल अधिक आहे.

साम्बालिक डेटा प्रकरणांमुळे लक्ष्यित करण्यापेक्षा अंदाज लावणे, आणि डेटा हे ताजे असल्यास, अधिक अचूक असेल आणि एखाद्या अन्य व्यक्तीच्या आधी तो यशस्वीपणे वापरण्याची संधी आपल्याकडे असेल.

मी लाइव्ह डेटा कोठे शोधू शकतो?

डेटाबद्दलची आपली विचार दोन बाल्टीमध्ये विभक्त करणे: प्रथम-पक्ष डेटा आणि तृतीय-पक्ष डेटा. मिमल म्हणजे आपला डेटा, आपल्या मालकीची किंवा आपल्या स्वत: च्या साइटवरुन गोळा करता येईल; आणि तृतीय-पक्ष डेटा इतर कोणाद्वारे व्युत्पन्न केला जातो आणि आपल्याद्वारे प्रवेश केला जातो, विशेषत: शुल्कासाठी

Semaltेट शक्य, आपल्या स्वत: च्या प्रथम-पक्ष डेटासह प्रारंभ करा, कारण हे आपल्यासाठी विनामूल्य आणि सर्वात उपयुक्त आहे. प्रथम-पक्षाच्या डेटाचा सर्वात सामान्य वापर म्हणजे पुनःशोधन करण्यासाठी - एखाद्या व्यक्तीने आपल्या साइटला भेट दिली आहे आणि गाडी सोडल्याचा महत्वाचा प्रथम-पक्ष डेटा आहे

चांगली बातमी अशी आहे की बहुतेक retargeters साइटवर जाताना त्यांनी "लाइव्ह" प्रक्रियेचा भाग बनवून लगेचच जाहिरातींवर गोळीबार करू शकतील - परंतु, जेव्हा हे अंदाजे हेतू डेटा संयोजित करण्याच्या हेतूने, लक्ष्यित करण्याची क्षमता लाइव्ह सुकणे झुकत, आणि जुन्या विभागांना परत रिसॉर्ट.

Semaltेट, "थर्ड-पार्टी डेटा" हा शब्द प्रख्यात डेटा कंपन्यांमधून पूर्व-निर्धारीत विभागांना (ऑटो इन्डेडर, माअर्स, स्पोर्ट्स प्रेमीज् इत्यादि) वर्णन करण्यासाठी वापरला गेला आहे. त्याच्या स्वभावामुळे, हा डेटा क्वचितच जगतो, आणि एखाद्या व्यक्तीस लक्ष्य करताना लक्ष्य करण्याच्या हेतूचे सत्य सूचक मानले जाणारे क्वचितच दानात्मक.

तथापि, अशा अनेक उदाहरणे आहेत की जिथे लाइव्ह, ग्रॅन्युलर हेतूचा डेटा आज वापरला जात आहे.

प्रोग्राममैटिक साइट रीटॅलगलिंग

पुनर्प्राप्तीची मर्यादा दूर करणे अधिक डेटा वापरुन आणि एक प्रोग्रामेटिक टूल वापरून हे डेटा एका अर्थाने गोंधळ करणे शक्य आहे जे अर्थपूर्ण बनते. योग्य तंत्रज्ञानासह, ज्याने आपली साइट सोडली आहे त्यांना लक्ष्यित करण्याऐवजी, आपण त्यांच्या मागील ब्राउझिंग नमुन्यांची, तृतीय-पक्षाचा डेटा, आपल्या सामाजिक चॅनेलसह परस्परसंवाद, CRM डेटा आणि अशा बर्याच गोष्टींचे विश्लेषण करू शकता.

या डेटासह हाताने, आपण आपल्या प्रोग्राममधून अपव्यय काढू शकता - परंतु आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, आज बाजारात अगदी थोड्या तंत्रज्ञानाचीच आहेत जी यासारखी थेट पुनर्लिखित करण्यास सक्षम आहेत.

(लक्षात ठेवा की ही क्षमता विकसित करण्यासाठी बहुतेक retargeting कंपन्यांच्या हिताचे नाही, कारण त्यांच्या कमाईवर त्याचा मोठा प्रभाव पडेल!)

शोध डेटा

मिमलट हे ठाम इरादाचे सर्वात मोठे सूचक आहे. गेल्या काही वर्षांपासून, शोधविषयक जाहिरातींमध्ये शोध डेटा वापरला गेला आहे, काहीवेळा शोध पुनर्सामायिक म्हणून संदर्भित केले जाते.

काही कंपन्यांचे (चोंगोसह, माझी कंपनी) शोध इंजिन्स (Google आणि Semalt सुरक्षित साइट्स हलविण्यासाठी असूनही) शोध संज्ञांवर कोट्यवधी शोध संहिता गोळा करतात आणि लाइव्ह टार्गेटिंगसाठी 100 मिलिसेकन्ड अंतर्गत ही डेटा प्रक्रिया करते. जर आपण नवीन ग्राहक शोधत असाल आणि ते त्यांचे हात वाढवताना ते लगेच शोधू इच्छित असतील तर हे आदर्श आहे. बरेच विक्रेते आरटीबी मोहिम चालवण्यासाठी एजन्सी, मागणी-बाजूचे प्लॅटफॉर्म किंवा तंत्रज्ञान भागीदार वापरतात आणि त्यांना "थेट" सोडवण्याचा विचार करतात; पण, आता तुम्हाला माहिती आहे की केस नाही.

आपल्या मिडिया डॉलरवर खर्च होत असलेल्या सर्व ठिकाणांची पाहणी करणे आणि वापरलेल्या काय स्थितीची ताजेपणा विचारात घेणे महत्वाचे आहे. जर लक्ष्यीकरण व्यापक सेगमेंटवर आधारित असेल तर अनेक तास किंवा दिवस वापरले जाण्यापूर्वी, आपण त्या बजेटमध्ये जाण्याचा विचार करू शकता, विशेषतः आपल्या उत्पादनाची विक्री चक्र लहान असताना

रीस्टालिगिलिंगची शक्यता आपल्या जलद विजयाची शक्यता आहे. आपण एक स्वतंत्र पुनर्रोपपात्रणी कंपनी वापरत असल्यास, विशेषतः क्लिक-आधारित किंवा सीपीए-आधारित असल्यास, सोडून दिल्यापेक्षा पलीकडे जाणारे डेटा नाटकाने येत आहे. स्मार्ट डेटा धोरणे पहा जे उदाहरणार्थ मिमलॅटवरील मागील शोधांवर साइटवरील भेटींसह विवाह होतात आणि त्यांना वाया गेलेल्या इंप्रेशनवर चिप करण्यासाठी वापरतात.

आपल्या मार्केटिंगचा रिअल-टाइम मीडिया खरेदीवरुन खर्च व्हावा, खरोखरच रिअल-टाइम मोहिमांपेक्षा थोडी अधिक काम होते; परंतु, देय रक्कम नेहमी गुंतवणुकीचे मूल्य असल्याचे दर्शविते.


या लेखातील व्यक्त केलेले मतपरिवाराचे लेखक आहेत आणि ते मार्केटिंग जमिनीची आवश्यकता नाही. Semaltेट लेखक येथे सूचीबद्ध आहेत.



लेखक बद्दल

दॅक्स हॅमन
डेक्स हॅमन हे चँदो ची मुख्य स्ट्रॅटेजी ऑफिसर आहेत, प्रोग्रामेटिक मार्केटिंग आणि "बिग डेटा" चे समाधान, आणि सॅन फ्रॅन्सिस्को आणि लंडनमध्ये आधारित आहे Source . आपण ट्विटरवर त्याला अनुसरण करू शकता @ डक्सहमान


March 1, 2018